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Merz / Wüthrich

Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

Die Einführung mit vielen ökonomischen Beispielen

Medium: Buch
ISBN: 978-3-8006-4482-7
Verlag: Franz Vahlen
Erscheinungstermin: 19.12.2012
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Die Mathematikausbildung spielt eine zentrale Rolle im wirtschaftswissenschaftlichen Studium, da sie die methodischen Grundlagen für zahlreiche Vorlesungen liefert. Wo Optimierungsprobleme auftreten, ist die Mathematik gefordert, und Wirtschaften heißt letztlich, Optimierungsprobleme zu lösen.

So zentral die Rolle der Mathematik in der Ökonomie ist, so schwer tun sich die Studierenden mit mathematischen Methoden und Konzepten. Umso wichtiger ist es, die Studierenden bei ihrem aktuellen Wissensstand abzuholen und vorsichtig an den Stoff heranzuführen. Diesem Ziel verschreibt sich dieses Lehrbuch. Es führt mit vielen interessanten Beispielen aus der Ökonomie, kurzen Anekdoten und einem modernen mehrfarbigen Design in die zentralen mathematischen Methoden für ein erfolgreiches Wirtschaftsstudium ein, ohne dabei auf mathematische Klarheit sowie die notwendige Formalität und Stringenz zu verzichten. Auch nach dem Studium ist dieses Buch ein wertvoller Begleiter bei der mathematischen Lösung wirtschaftswissenschaftlicher Problemstellungen.

Produkteigenschaften


  • Artikelnummer: 9783800644827
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-8006-4482-7
  • Verlag: Franz Vahlen
  • Erscheinungstermin: 19.12.2012
  • Sprache(n): Deutsch
  • Auflage: 1. Auflage 2013
  • Serie: Vahlens Handbücher der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
  • Produktform: Gebunden, gebunden
  • Gewicht: 2212 g
  • Seiten: 887
  • Format (B x H x T): 218 x 266 x 55 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Autoren/Hrsg.

Autoren

Merz, Michael

Prof. Dr. Michael Merz ist Inhaber des Lehrstuhls für Mathematik und Statistik in den Wirtschaftswissenschaften an der Universität Hamburg.

Wüthrich, Mario V.

Prof. Dr. Mario Valentin Wüthrich lehrt an der ETH Zürich im Bereich der Finanz- und Versicherungsmathematik.

- Mathematische Grundlagen
- Lineare Algebra
- Folgen und Reihen
- Reelle Funktionen
- Differential- und Integralrechnungen
- Optimierung
- Numerische Verfahren