Fundamentals of Supervised Machine Learning
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- Verlag: Springer International Publishing
- ISBN: 978-3-031-41336-0 (Buch)
- Erscheinungstermin: 15.11.2023
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Applied Statistical Learning
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- Verlag: Springer International Publishing
- ISBN: 978-3-031-33389-7 (Buch)
- Erscheinungstermin: 03.08.2023
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Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python
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- Verlag: Springer International Publishing
- ISBN: 978-3-031-13586-6 (Buch)
- Erscheinungstermin: 20.10.2023
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Linear Time Series with MATLAB and OCTAVE
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- Verlag: Springer International Publishing
- ISBN: 978-3-030-20792-2 (Buch)
- Erscheinungstermin: 17.10.2020
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The Basics of S-Plus
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- Verlag: Springer Nature Singapore
- ISBN: 978-0-387-26109-6 (Buch)
- Erscheinungstermin: 01.07.2005
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Graphics of Large Datasets
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- Verlag: T.M.C. Asser Press
- ISBN: 978-0-387-32906-2 (Buch)
- Erscheinungstermin: 24.07.2006
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Branch-And-Bound Applications in Combinatorial Data Analysis
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- Verlag: Springer Nature Singapore
- ISBN: 978-0-387-25037-3 (Buch)
- Erscheinungstermin: 22.07.2005
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Independent Random Sampling Methods
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- Verlag: Springer International Publishing
- ISBN: 978-3-319-72633-5 (Buch)
- Erscheinungstermin: 11.04.2018
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Linear Time Series with MATLAB and OCTAVE
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- Verlag: Springer International Publishing
- ISBN: 978-3-030-20789-2 (Buch)
- Erscheinungstermin: 17.10.2019
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Mixed-Effects Models in S and S-PLUS
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- Verlag: Springer
- ISBN: 978-0-387-98957-0 (Buch)
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